作者:吴
对于刚到北京的毛新胜来说，一切都是新奇的。他不会开电视，甚至不敢上电梯。
17岁的毛新胜大概不会想到，30多年后，他会在AI这样一个前沿领域做出成绩，带出十几个资深架构师，更不会想到，他会成为一家知名AI医学影像企业的创始人。
钱坤科技是一家医疗影响力企业，利用人工智能提供疾病筛查、诊断和治疗选项及规划。根据招股说明书，它是全球领先的公司。
2021年，当时还很年轻的吉坤科技向联交所提交了招股书，未能冲击港股市场。近日，吉坤科技准备登陆科技创新板。
吉坤科技为什么急着上市？为什么一直亏损？商业化的难点在哪里？下面将回答以上问题。
农村孩子的反击
1972年，毛新生出生在湘西农村，排行老三。
在南京上大学的二哥，放假回家总会给毛新胜讲外面五光十色的世界。在二哥那里，毛新胜第一次了解到了计算机。
那时候农村孩子只要努力就有机会。和二哥一样，毛新胜通过考试走出农村，进了北大，选择了计算机专业。
城市和农村的巨大差距让毛新生在大学里感到很压抑。他只能通过阅读黑格尔、老子等著作来缓解内心的压抑，学校的补助几乎都是买来的。后来毛新胜说，对他影响最大的书是《道德经》。
喜欢读古典哲学的毛新胜给公司起了个名字——吉坤科技，数据里的意思是干坤。寓意是我们如何在数字时代利用人工智能进行数据创新，通过智能推动医疗行业的变革。
从大学一年级开始，毛新生就开始接项目，通过编程赚钱。2000年，毛新胜加入IBM，但刚做了两个月程序员，毛新胜就跟上级说想从事工程技术。
毛新胜申请成功后，去美国学习了一段时间，开始在IBM负责项目开发。一个又一个项目下来，毛新胜成为IBM大中华区第一个被授予“高级技术专员”的本土工程师。
后来毛新胜回忆说:“IBM是一个全球性的大平台，我在IBM工作了十几年。”“数字化、智能化几乎是我们的信仰。”
2007年，毛新胜的妻子马春娥刚刚从西北工业大学毕业，加入IBM。马楚恩比毛新胜小8大，80后，人工智能专家。2017年，毛新胜和妻子选择了辞职创业。
在几个坤科技中，毛新胜夫妇都是公司的核心角色。毛新胜为董事长，主要负责战略、R&D和管理。马楚恩为公司CEO兼总经理，主要负责战略、营销、销售和管理。
你为什么选择创业？毛新胜的回答是:“要在中国的舞台上做一个全球性的高科技公司，而且是中国人领导的”。马楚恩也说过，创业是为了“更有挑战性”。
在IBM工作了14年的毛新胜，接触过很多领域，包括汽车、地铁、医疗。毛新胜选择了医学领域。
最终我选择了AI+医疗。一方面是毛新胜有积累，另一方面是毛新胜觉得有前途。
在IBM的平台上，毛新胜主要从事数字技术。他对大数据和云计算非常熟悉，而掌管过一段时间的IBM Watson就是IBM在医疗方面的人工智能，所以他对AI和医疗健康的结合并不陌生。
毛新生认为，医疗领域最适合AI介入，因为它的程序非常复杂，每一种疾病的诊断和治疗都是一门大学问。对于创业者来说，意味着这个赛道特别宽广，可以做的事情特别多，所以我选择了“AI+医疗”。
数字科技的业务主要是辅助医生诊疗，既可以减轻医生的疲劳，也可以在一定程度上解决优质医疗资源的供给问题。
2021年，几家坤科技敲开了港股的大门。虽然发展很快，但是成立才四年，规模也不算太大。现在它想在科技创新板上市。吉坤科技为什么急于上市？
上市背后:资金回笼压力大
吉坤科技创立的时候，是AI最火的时候。
2016年是AI+医疗站的元年。第二年，腾讯发布拍照产品，入选人工智能“国家队”；阿里云发布ET医疗大脑，在数据处理、智能医学影像、语音识别等领域取得突破。科大讯飞、安徽省立医院宣布成立全国首家智慧医院，包括智慧医疗、智慧诊疗、智慧管理三大部分。

一些创业型的AI医疗公司也获得了资本的青睐，有的公司一年可以融资两次。
2017-2018年，济坤科技也获得天使轮融资。雇主是袁遗资本，一家专门投资医疗卫生领域的风险投资机构。
后者融资中，投资方阵容更为豪华，包括主要投资医疗和科技的盖华资本，以及高盛、红杉、祁鸣等中外知名投资机构。
然而，2019年以来，无论是风投金额还是募资规模都出现了明显下滑。数坤科技能在2020年完成三轮融资，也算是创投行业整体低迷下的逆势融资。
企业调查显示，截至目前，济坤科技已完成8轮融资，累计融资金额超过20亿元。
这一次，坤科技又在为IPO做准备。推动数坤科技尽快完成上市的因素有两个。
第一，近年来创投行业整体不景气，创投机构需要资金快速回流。
中国基金业协会数据显示，2015年新增私募基金1万只，2017年超过4000只，2018年超过2000只。2019年以后，每年只注册700到800家，总数有所下降。
风险投资资金的短缺不仅导致回收资金的压力更大，也使得资金的投向更加谨慎。
IT桔子《2022年中国人工智能投融资分析报告》显示，2019年，人工智能相关融资额也在多年持续增长后首次出现下滑。只有2021年融资额超过2000亿，其他都是2020年和2022年在1000亿以下。

如果人工智能在一级市场的景气度持续下滑，也会影响整个行业的估值。
二是创投基金提前进入的资金到了退出时间，迫使基金尽快套现。
一般来说，投资机构的钱大部分都是募集来的，资金通过基金投向被投资公司。
一般基金会采用“3+2”模式，3年投资期，2年退出期。
数坤科技的融资集中在2020年之前，最短已经三年了。就算几坤科技很快上市，也要考虑锁定期。所以目前各路资本方已经有了退出的压力。
如果不尽快上市，投资机构可能需要延长基金存续期，这需要投资者同意。投资人可能是上市公司，高净值客户，也可能是国企。渗透之后，投资人多了，麻烦也多了。
所以推动上市是几个坤科技的最优解。
商业化前景有待验证。
AI企业的发展需要极高的技术门槛和资金门槛，上市也能让几坤不再为资金发愁。毕竟，商业化的几个髡残没有实现自我造血，一直在赔钱。
2019年、2020年和截至2021年上半年，济坤科技的收入分别为76万元、2477万元和5264万元，对应的经营亏损分别为7014万元、8835万元和8777万元。

钱坤科技的情况还是不错的。很多AI医疗企业都倒在了半路上。例如，未能上市的四只人工智能龙已经出售了与医疗业务相关的资产，人工智能创新企业20强马图神威也未能幸免。
那么，几个坤技术商业化的难点在哪里？或者说AI+医疗商业化的难点在哪里？
数字医生是数字技术应用最广泛的产品，其他产品还有数字心脏、数字大脑、数字胸部、数字腹部、数字肌肉骨骼等等。几个坤科技选择了癌症领域。
第一个难点是成本高，具体体现在数据和人才的成本上。
AI+医疗，数据的数量和质量很重要。
涉及到患者隐私，医疗数据的获取是有一定门槛的，AI需要训练数据。每个医院对诊断报告的描述都不一样，所以数据的标准就成了问题。
业内有句话，人工智能有多少智能就有多少人。数据标签是AI变得更聪明的必要途径。标注的准确性关系到结果的准确性。在医疗行业，有专业知识背景的人必须做数据标注，这样的人才比较稀缺。
小样本学习方法可以解决一些问题，但是标注大量数据的标准和行业标准仍然是一个难题。
人才成本也高是因为医学专业知识本身比较精细，与算法深度融合，需要复合型人才。
正如马楚恩所说，一方面，AI算法科学家是非常稀缺的人才，另一方面，他们需要大量的训练资源来不断提高迭代计算能力和算法效率。
第二个困难是谁买单。
几个坤科技目前的实现方式是绑定设备，将设备与公司的软件集成，卖给医院。
钱坤科技的R&D副总裁曾经说过，买断制是不可持续的。未来，它可能会演变为使用这种算法对患者的每次诊断进行按次付费。
肿瘤AI的医疗费用比较高，不纳入医保，会导致支付意愿下降。目前医院的影像医生是没有诊断费的。如果单独向患者收取AI诊断费，客观来说，患者很难接受。
虽然AI公司一直在提出将AI医疗纳入医保，但如何定价也成了问题。
国家健康保险DRG支付技术指导组组长郑杰主任认为，目前关于AI产品收费的矛盾在于缺乏一个清晰的成本核算，无法清晰地解释机器的折旧成本、影像诊断成本和AI运营成本，因此是否应该单独设立AI产品存在争议。
现在，吉坤也开始与院外体检中心合作，推出“心肺筛查”等AI项目，相对灵活，可以实现付费结构和收入来源的多元化。
但一方面，体检中心的格局是明显的头部效应，几家坤科技可能需要付出更多的成本来推动合作。另一方面，体检中心对“专业性”的要求弱于医院，同质化业务的AI医疗企业竞争会更加激烈。
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在国内，AI+医疗应该发挥的作用是提高顶级医院的运营效率，提升基层医院的诊疗能力。
基层医院用影像AI筛选后，有问题或不准确的病例交给上级医院的医生诊断；医疗AI技术将顶级医生的诊断能力标准化后交给基层医院，为基层医生提供辅助诊断。双管齐下改善医疗资源短缺。
目前大部分AI医疗企业的路径是在大医院进行技术和产品验证，然后向下推广。这时候他们就可以进入大规模商业化的阶段了。
显然，无论是AI医疗企业，还是更具体的AI医学影像企业，他们的商业化还有很长的路要走。
参考
[1]《毛新胜在IBM的农村往事》新未来月刊2009年。
[2]《进入北大优秀毕业生系列活动的毛新生:让IT思想播撒玫瑰的芬芳》北大新闻网。
[3]“独角兽”如何引领万亿AI医疗赛道？我们和几个坤科技的董事长聊了聊，新华网。
[4]《数坤科技马楚娥:没有人是你的天花板，你是你自己的天花板》钛媒体。
[5]《2022年中国人工智能投融资分析报告IT桔子》
[6]《医疗+AI，高端医学影像设备创新》太平洋证券
[7]中国医学影像人工智能发展报告2021亿欧元智库。
[8]《吉坤科技R&D副总裁魏:AI在医学影像的应用与探索》，《机器之心》。
[9]《第三届中国医学影像AI大会》，雷锋网“